Nous vous donnons rendez-vous le 29 mars à 19h00 pour le troisième Meetup rennais consacré au Machine Learning.

Pour ce RDV, nous accueillerons Wajdi Farhani, ingénieur data Full Stack à artfact (une JEI spécialisée dans les algorithmes d’aide à la décision en temps réel), qui nous présentera un algorithme de clustering en temps réel avec une application dans le domaine du e-commerce.

Le partitionnement de données (ou cluster analysis en anglais) est de plus en plus utilisé dans l’industrie moderne, et les algorithmes « classiques » ne sont pas capables de répondre à plusieurs cas d’utilisation. Dans ce contexte, Wajdi Farhani présentera un nouvel algorithme de partitionnement développé par artfact et basé sur les méthodes MCMC. Pour chaque nouvelle donnée, l’algorithme essaie de détecter le nombre optimal de clusters ainsi que leurs barycentres dans un espace de n dimensions (avec n: nombre de variables/colonnes).

Dans un premier temps, les fondements mathématiques de l’algorithme seront présentés puis les défis et les choix d’implémentation. Ensuite, des cas d’utilisation de l’algorithme ainsi qu’un cas d’application seront détaillés dans le domaine de l’e-commerce.