Il se crée tous les deux ans plus de données que depuis le début de l’histoire de l’humanité. Puissants vecteurs d’optimisation de la productivité des entreprises et surtout de transformation de l’expérience utilisateur, les technologies prédictives de modélisation et algorithmes révolutionnent l’économie et les marchés. Production, maintenance, gestion du risque, logistique, connaissance client, recherche et développement… toutes les fonctions de toutes les entreprises sont potentiellement concernées. Oui mais voilà : comment passer de la donnée brute à la créateur de valeur ? A l’occasion de ses 20 ans, l’Ecole nationale de la statistique et de l’analyse de l’information (Ensai) mobilise son écosystème et propose une table ronde animée par Xavier Debontride, avec les retours d’expérience de PME, ETI et Grands groupes et l’éclairage des meilleurs experts de la data.

10h-13h

Transformation numérique : votre entreprise est déjà concernée
**Gilles Babinet, Entrepreneur, Digital Champion de la France auprès de la CE
**Marie-Caroline Benezet Lanfranchi, Directrice digitale de Gares & Connexions SNCF
Jean-Charles Brandely, Directeur Général SoLocal Network et SoLocal BtoB
Arnaud Laroche, Associé Ernst & Young Advisory

PME, ETI ou Grande entreprise : comment déployer une stratégie de gouvernance de la donnée ?
Gilles Gonon, Chef de projet et expert technique Acsystème
Pierre-Antoine Grosbras, directeur Intelligence Client Groupe Rocher
Jeremy Harroch, CEO Quantmetry
Etienne de Rocquigny, CEO Aremus & Associés

Je suis Data scientist et je peux vous aider
François Conesa, CEO Soladis, parrain de la promotion ingénieur Ensai 2016
Zouheir Guedri, CEO Data&Data, promotion Ensai 2000
Ketsia Guichard, Data scientist junior, promotion Ensai 2015
Valentin Patilea, Professeur des Universités Ensai
Zinnya del Villar, Chief Data scientist Data2B

13h : Cocktail déjeunatoire

14h15-15h30 Sécurisation des données, usages et perspectives
Un Atelier d’expert proposé par le Centre d’accès sécurisé aux données (CASD) sur la base d’un use case « big data » mené avec Datastorm, filiale de conseil et d’expertise du Groupe des écoles nationales d’économie et de statistique (Genes).